Datenbank Lösungen
Eine zuverlässige Umgebung für Datenbanken
Große Datenmengen sicher und effizient zu speichern ist für viele Unternehmen lebenswichtig geworden. Datenbanken sind heute ein wichtiger Bestandteil von vielen Softwaresystemen. Dabei kommt es nicht nur auf eine permanente Verfügbarkeit der Daten an, sondern der User soll auch so schnell wie möglich darauf zugreifen können.
Diese hohen Anforderungen an Hochverfügbarkeit und Performanz sind für die com.oonics Datenbank Lösungen kein Problem. Die verwendete Cluster Technologie ermöglicht es, dass eine Datenbank auf mehreren Knoten parallel laufen kann. Im Produktivbetrieb bedeutet das ein Maximum an Leistungsfähigkeit und im Fehlerfall wird der Ausfall von einzelnen Knoten von den anderen aufgefangen. Die Datenbank läuft dabei weiter und die Datensicherheit wird aufrechterhalten.
Ein weiterer Schwachpunkt von herkömmlichen Datenbankservern ist das sehr schnell erreichte Limit an Benutzern, die das System noch bewältigen kann. Die com.oonics Lösungen sind hochskalierbar und können bei Bedarf um weiteren Knoten erweitert werden, wobei die Rechenleistung des Systems erhöht wird. Ebenso ist die com.oonics Datenbank Lösung flexibel genug, um einen explosionsartigen Anstieg der Datenmenge durch Einbindung von weiterer SAN Hardware zu kompensieren.
Die com.oonics Lösung zeichnet sich darüber hinaus aber auch noch durch ein einfaches Management aus. Der Cluster kann dynamisch segmentiert und Datenbanken können je nach Größe und Leistungsbedarf auf eine zugeschnittene Cluster-Konfiguration umgezogen werden. Ändern sich die Anforderungen, kann man erneut aufteilen. Die verfügbaren Ressourcen auf dem com.oonics Datenbank Cluster können so jederzeit optimal eingesetzt werden. Besonders vorteilhaft, wenn viele Datenbanken gehostet werden müssen.
Kundennutzen
Unterstützte Datenbanken
Vergleich von Datenbanklösungen
Diese hohen Anforderungen an Hochverfügbarkeit und Performanz sind für die com.oonics Datenbank Lösungen kein Problem. Die verwendete Cluster Technologie ermöglicht es, dass eine Datenbank auf mehreren Knoten parallel laufen kann. Im Produktivbetrieb bedeutet das ein Maximum an Leistungsfähigkeit und im Fehlerfall wird der Ausfall von einzelnen Knoten von den anderen aufgefangen. Die Datenbank läuft dabei weiter und die Datensicherheit wird aufrechterhalten.
Ein weiterer Schwachpunkt von herkömmlichen Datenbankservern ist das sehr schnell erreichte Limit an Benutzern, die das System noch bewältigen kann. Die com.oonics Lösungen sind hochskalierbar und können bei Bedarf um weiteren Knoten erweitert werden, wobei die Rechenleistung des Systems erhöht wird. Ebenso ist die com.oonics Datenbank Lösung flexibel genug, um einen explosionsartigen Anstieg der Datenmenge durch Einbindung von weiterer SAN Hardware zu kompensieren.
Die com.oonics Lösung zeichnet sich darüber hinaus aber auch noch durch ein einfaches Management aus. Der Cluster kann dynamisch segmentiert und Datenbanken können je nach Größe und Leistungsbedarf auf eine zugeschnittene Cluster-Konfiguration umgezogen werden. Ändern sich die Anforderungen, kann man erneut aufteilen. Die verfügbaren Ressourcen auf dem com.oonics Datenbank Cluster können so jederzeit optimal eingesetzt werden. Besonders vorteilhaft, wenn viele Datenbanken gehostet werden müssen.
Kundennutzen
- Offenes System
- Optimale Skalierbarkeit - Pay as you grow
- Hochverfügbarkeit
- Redundanz - hohe Datensicherheit
- Pro-aktive Fehlererkennung - Maximale MTBF
- Schnelle Fehleranalyse/-beseitigung - Minimale MTTR
- Einfaches Management
- Wirtschaftliches System
Unterstützte Datenbanken
| Hersteller |
Datenbank |
| Oracle | Oracle Database, Oracle Real Application Cluster (RAC) |
| MySQL AB | MySQL Database, MySQL Continuent Cluster, MaxDB |
| PostgreSql Team |
PostgreSQL Database |
| Sonstige |
Alle Datenbanken, die unter Linux laufen, laufen auch auf einem com.oonics Cluster |
Vergleich von Datenbanklösungen
| Merkmal |
Herkömmliche Datenbankserver |
com.oonics Datenbank Lösungen |
| User-Limit | Fest pro Datenbankserver. |
Feste Rechenkapazität pro Cluster-Node. Begrenzt durch maximale Clustergröße. |
| Datenbankgröße | Maximaler Speicherausbau pro Datenbankserver. |
Abhängig vom angebundenen Storage Array und von der SAN Infrastruktur nahezu beliebig. |
| Ressourcen | Getrennt genutzt. | Gemeinsam genutzt. |
| Skalierung |
Nur sprunghafte Erweiterung nach Maximalausbau eines Servers. | Flexible Erweiterung um weitere Knoten oder Storage Arrays. |
| Hochverfügbarkeit | Einfaches Failover. | Mehrknoten Failover. |